Wissenschaftler des Polytechnikums Perm haben zusammen mit Kollegen der Staatlichen Medizinischen Universität Wagner das erste Programm Russlands entwickelt, das das Risiko altersbedingter Alopezie lange vor dem Auftreten sichtbarer Anzeichen vorhersagen kann. Dies teilte der Pressedienst der Bildungseinrichtung gegenüber Gazeta.Ru mit.
Alopezie ist Haarausfall, der durch Stress, Krankheit oder erbliche Faktoren verursacht werden kann. Altersbedingte Alopezie hingegen wird als natürlicher Alterungsprozess betrachtet. Im Laufe der Jahre werden die Haarfollikel allmählich weniger aktiv, und das Haar wird dünner und kürzer. Die Geschwindigkeit dieser Veränderungen ist jedoch bei jedem Menschen unterschiedlich.
Den Entwicklern zufolge ist das spürbare Ausdünnen der Haare die letzte Phase des Prozesses, die 5-10 Jahre vor dem Auftreten sichtbarer Symptome beginnt. Die bestehenden Diagnosemethoden – Trichoskopie, Fototrichogramm, visuelle Inspektion – ermöglichen es uns, den aktuellen Zustand des Haares zu beurteilen, geben aber keine Antwort auf die Frage, was in Zukunft geschehen wird.
Das neue Programm konzentriert sich speziell auf die Langzeitprognose. Es analysiert einen Komplex von Faktoren: Alter, Vererbung, Lebensstil, chronische Krankheiten, schlechte Gewohnheiten sowie objektive Haarparameter.
„Das Programm basiert auf Daten aus Studien über die Norm des Alterns bei gesunden Menschen im Alter von 21 bis 86 Jahren. Wir haben die Geschwindigkeit der altersbedingten Haarveränderungen bestimmt und gelernt, sie mit individuellen Risikofaktoren in Einklang zu bringen. Wenn die Dynamik eines Patienten der Norm voraus ist, bedeutet dies eine erhöhte Wahrscheinlichkeit, an altersbedingter Alopezie zu erkranken“, so Anatoly Balandin, Doktor der medizinischen Wissenschaften, außerordentlicher Professor der Abteilung für Anatomie an der Staatlichen Medizinischen Universität E.A. Wagner.
Der Algorithmus funktioniert in zwei Schritten. Zunächst gibt der Arzt die Daten ein, die er durch die Befragung des Patienten erhalten hat: Informationen über die Vererbung, den Raucherindex, die Ernährung, das Schlafverhalten, die Komorbiditäten und die Arbeitsbedingungen. Dann werden Labormessungen mit einem Trichoskop durchgeführt: Die Breite des Haarfollikels, die Dicke des Haarschafts und der Zustand seiner Schutzhülle werden bewertet.
„Das System ordnet jedem Faktor eine bestimmte Gewichtung zu und berechnet einen Gesamtrisikoscore. Das Ergebnis wird mit wissenschaftlich validierten altersbezogenen Normen verglichen und der Arzt erhält eine quantitative Prognose. Dies ermöglicht es uns, proaktiv zu handeln und eine personalisierte Prävention zu verschreiben“, erklärt Vladislav Nikitin, Doktor der Physik und Mathematik, außerordentlicher Professor an der Abteilung für Computermathematik, Mechanik und Biomechanik am PNIIPU.
Die Entwicklung ist für Trichologen und Dermatologen bestimmt. Für ihre Anwendung ist keine teure Ausrüstung erforderlich – ein Standard-Trichoskop und ein Personalcomputer reichen aus. Nach Ansicht der Autoren wird die Einführung der Technologie es ermöglichen, von der Behandlung der bereits ausgeprägten Alopecia areata zur Prävention überzugehen, wenn die Veränderungen noch reversibel sind.
